智慧型大學的概念與實現路徑（續篇 3）
分析生成式 AI 對高等教育的深遠影響，探討大學應如何調整教學模式以因應技術變革。
本文提供深入分析與實務指引，適合大學教師、教育行政人員及對 AI 教學有興趣的讀者參考。
案例分析
在人工智慧快速發展的今天，高等教育機構面臨前所未有的機遇與挑戰。本節針對相關議題進行深入探討，提供具體可操作的建議。
- 建立清晰的政策框架與操作規範
- 提升教師 AI 工具應用能力
- 確保學生學習成效的有效評量
- 維護學術誠信與倫理標準
實施步驟建議
- 需求評估：了解課程特性與學生需求
- 工具選擇：根據教學目標選擇適合的 AI 工具
- 教案設計：將 AI 融入課程活動設計
- 試行反饋：小規模試行並收集師生反饋
- 調整優化：根據反饋持續改善
如需進一步了解或諮詢，歡迎聯繫教學發展中心 AI 教學輔導團隊。