生成式 AI 的能力正以驚人的速度演進，從通用型模型邁向專業化應用，逐步具備人類現有的專業分析能力與推理能力。這場變革不僅改寫了知識傳遞與獲取的方式，也重新塑造了「學習」與「專業」的意義。

研究顯示，若在毫無引導的情境中使用 AI 工具，或是過度仰賴 AI 工具，皆可能削弱學習者的理解、思辨、記憶能力；但透過適當設計與人機協作，AI 能夠促進學習歷程的深化與對議題的反思。

在這樣的時代轉折中，教育的角色從傳授知識轉向引導思考，從培育技能轉向培養判斷力與創造力。面對這股浪潮，教育改革的關鍵在於三個層面：

• AI in Education：在教學中善用 AI 工具

• AI Literacy：理解 AI 的運作與風險

• AI Education：培養創造與建構 AI 的能力

這三個面向構成 AI 時代教育的核心，亦是大學課程設計與學習目標調整的重要方向。在這個變動的當下，聚焦探討教師如何重新定義專業和自身角色、學生如何與 AI 共學、以及大學如何在制度與教育哲學上回應 AI 世代。在關注科技發展與應用的同時，持續實踐大學的責任，培養學生與科技共存、且具備思考與創造之能力，以培養未來 AI 世代的領導人才。

(AI Index Steering Committee. The AI Index 2025 Annual Report. Institute for Human-Centered AI, Stanford University, 2025.)

2026.06.17 AI 時代的教與學 — 臺大的策略與方案 座談會🎬